MCP für alle, Cache-Metriken & Job-Benachrichtigungen – Spedy Blog

Mehr Transparenz, weniger Hürden

In den letzten Updates haben wir Skills und MCP-Server eingeführt, damit du deine KI-Agenten mit externen Tools und wiederverwendbaren Anweisungen erweitern kannst. Jetzt gehen wir einen Schritt weiter: MCP ist ab sofort für alle Pläne verfügbar, Runner-Jobs zeigen detaillierte Cache-Metriken an, und du wirst automatisch benachrichtigt, wenn ein Job abgeschlossen ist oder deine Aufmerksamkeit braucht.

MCP-Integration: Jetzt für alle Pläne

Die MCP-Integration war bisher dem Pro-Plan vorbehalten. Das ändern wir: Ab sofort können alle Nutzer -- auch im Starter-Plan -- MCP-Server konfigurieren und ihren Agenten externe Tools zur Verfügung stellen.

Das bedeutet konkret: Du kannst deinen Agenten Zugriff auf GitHub, Slack, Datenbanken oder beliebige andere MCP-Server geben -- ohne Upgrade. Die REST-API bleibt weiterhin ein Pro-Feature, aber die agent-seitige Tool-Integration steht jetzt allen offen.

Warum das wichtig ist

MCP-Server sind der einfachste Weg, die Fähigkeiten deiner Agenten zu erweitern. Ein Fetch-MCP lässt Agenten externe Dokumentation lesen. Ein GitHub-MCP gibt ihnen Zugriff auf Issues und PRs. Dass diese Möglichkeit jetzt jedem Team offensteht -- unabhängig vom Plan -- senkt die Einstiegshürde erheblich.

Falls du MCP-Server noch nicht eingerichtet hast: In unserem letzten Beitrag zu Skills & MCP-Servern findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Cache-Token-Metriken in Job-Ansichten

Runner-Jobs zeigen jetzt detaillierte Cache-Informationen an. Für jeden Job siehst du:

Cache Read -- wie viele Tokens aus dem Prompt-Cache bedient wurden
Cache Write -- wie viele Tokens in den Cache geschrieben wurden
Cache Hit Rate -- der Prozentsatz der Input-Tokens, die aus dem Cache kamen

Diese Werte erscheinen im Ticket-Runs-Panel, in der Job-Liste, bei aktiven Runnern und in der Streaming-Ansicht.

Was dir das bringt

Eine hohe Cache-Hit-Rate bedeutet: Dein Runner verarbeitet wiederkehrenden Kontext nicht immer wieder neu, sondern verwendet ihn aus dem Cache. Das spart Tokens, reduziert Latenz und senkt Kosten. Wenn die Rate niedrig ist, kann das ein Hinweis sein, dass deine Prompts stark variieren oder der Cache zwischen Jobs verfällt.

Bisher waren diese Daten im Runner-Log versteckt. Jetzt siehst du sie auf einen Blick -- direkt in der Oberfläche.

Benachrichtigungen für Runner-Jobs

Bisher musstest du manuell prüfen, ob ein Runner-Job fertig ist. Das ist vorbei. Spedy benachrichtigt jetzt automatisch:

Job abgeschlossen -- der Runner hat den Job erfolgreich beendet
Job fehlgeschlagen -- etwas ist schiefgelaufen
Job wartet auf Eingabe -- der Agent braucht deine Antwort, um weiterzumachen

Benachrichtigungen gehen an den Ticket-Assignee und alle Watcher. Bei mehrstufigen Pipelines wird nur die letzte Stufe benachrichtigt -- Zwischenschritte erzeugen kein Rauschen.

Die neuen Benachrichtigungstypen erscheinen im Posteingang mit eigenen Icons und Deeplinks direkt zum Ticket. Du kannst sie wie alle anderen Benachrichtigungen pro Projekt oder global konfigurieren und optional per E-Mail erhalten.

Runner mit Claude-Max-Abo nutzen

Eine Änderung für Teams, die den Runner selbst hosten: Der Anthropic API-Key ist jetzt optional. Wenn du ein Claude-Max-Abo hast, kann der Runner die eingebaute OAuth-Authentifizierung von Claude CLI nutzen -- ohne separaten API-Key.

Das Setup-Script erkennt automatisch, ob Claude-CLI-Credentials unter ~/.claude vorhanden sind, und mountet sie in den Runner-Container. Für Teams, die bereits ein Max-Abo haben, spart das einen separaten API-Zugang.

Kleinere Verbesserungen

Budget-Alert oben im Dashboard -- Die Budget-Warnung erscheint jetzt ganz oben im Dashboard, nicht mehr zwischen anderen Abschnitten versteckt. So siehst du Budget-Probleme sofort beim Öffnen.
Optimierte Zeiterfassungs-Ansicht -- Die Zeiterfassungsseiten (Ticket-Zeiteinträge, Zeitübersicht) wurden überarbeitet für bessere Übersichtlichkeit und Performance.

Zusammengefasst

Änderung	Was es bedeutet
MCP für alle Pläne	Jedes Team kann MCP-Server nutzen -- kein Pro-Plan nötig
Cache-Metriken	Sieh auf einen Blick, wie effizient dein Runner cached
Job-Benachrichtigungen	Werde informiert, wenn Jobs fertig sind oder Eingabe brauchen
Claude-Max-Support	Runner ohne separaten API-Key betreiben
Budget-Alert oben	Budget-Warnungen sofort sichtbar