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ROI · DACH · Engineering

Wieviel spart dir Spedy wirklich?

Schiebe deine Team-Größe, Ticket-Volumen und Stundensatz rein. Wir rechnen ehrlich nach — Annahme: der KI-Agent spart pro Ticket im Schnitt 1,5 Senior-Stunden bei Boilerplate, Refactor und Bugfix.

Stunden gespart pro Monat
120 h
Euro gespart pro Monat
13.200 €
Pro Jahr: 158.400 €
Tickets, die der Agent verarbeitet
80

Annahme: 1,5 Senior-Stunden gespart pro Ticket durch den KI-Agent (Boilerplate, Tests, Bug-Fixes). Interne Schätzung auf Basis erster Pilotnutzer und Eigenanwendung, keine externe Studie. Individuelle Ergebnisse variieren je nach Aufgabentyp.

Wieviele Entwickler sind im Team aktiv?

Pro Team. Realistisch sind ~5-15 Tickets pro Dev und Monat.

Vollkosten inkl. Lohnnebenkosten — typisch 80-150€.

Wie ehrlich ist diese Rechnung?

Sind 1,5 gesparte Stunden pro Ticket realistisch?
Bei klassischen CRUD-Tickets, Bugfixes und Refactor-Aufgaben: ja. Bei tief-architektonischen oder explorations-lastigen Tickets: nein, da spart der Agent eher 0-0,5 Stunden. Die Mischung pendelt sich bei den meisten Teams um 1-2 Stunden im Schnitt ein. 1,5 ist die ehrliche Mittelschätzung.
Was ist nicht eingerechnet?
Die Setup-Zeit (1 Tag für Spedy + Agent-Konfiguration), Onboarding-Aufwand des Teams (~1 Woche bis der Workflow sitzt), und LLM-API-Kosten (~0,05-0,50€ pro Ticket je nach Modell-Wahl). Bei den typischen Zahlen oben fressen diese Kosten ~5-10% der Brutto-Ersparnis.
Wieviel kostet Spedy im Vergleich?
Pro-Plan: 9€ pro Nutzer pro Monat. Bei einem 10-Dev-Team also 90€/Monat. Wenn du laut Rechner mehrere tausend Euro pro Monat sparst, ist Spedy unter 5% der Ersparnis.
Werden die Werte irgendwo gespeichert?
Nein. Die Berechnung läuft 100% in deinem Browser. Wir senden deine Werte nirgendwohin — keine Server-Logs, kein Tracking, kein Lead-Capture.

Schreib das Ticket.Lass den Agent den Code liefern.

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