ROI · DACH · Engineering
Wieviel spart dir Spedy wirklich?
Schiebe deine Team-Größe, Ticket-Volumen und Stundensatz rein. Wir rechnen ehrlich nach — Annahme: der KI-Agent spart pro Ticket im Schnitt 1,5 Senior-Stunden bei Boilerplate, Refactor und Bugfix.
- Hours saved per month
- 120 h
- Euros saved per month
- 13.200 €
- Per year: 158.400 €
- Tickets the agent handles
- 80
Assumption: 1.5 senior hours saved per ticket through the AI agent (boilerplate, tests, bug fixes). Internal estimate based on early pilot users and dogfooding, not an external study. Individual results vary by task type.
How many developers are actively in the team?
Per team. Realistic numbers: ~5-15 tickets per dev per month.
Fully loaded — typical is €80-150.
Wie ehrlich ist diese Rechnung?
- Sind 1,5 gesparte Stunden pro Ticket realistisch?
- Bei klassischen CRUD-Tickets, Bugfixes und Refactor-Aufgaben: ja. Bei tief-architektonischen oder explorations-lastigen Tickets: nein, da spart der Agent eher 0-0,5 Stunden. Die Mischung pendelt sich bei den meisten Teams um 1-2 Stunden im Schnitt ein. 1,5 ist die ehrliche Mittelschätzung.
- Was ist nicht eingerechnet?
- Die Setup-Zeit (1 Tag für Spedy + Agent-Konfiguration), Onboarding-Aufwand des Teams (~1 Woche bis der Workflow sitzt), und LLM-API-Kosten (~0,05-0,50€ pro Ticket je nach Modell-Wahl). Bei den typischen Zahlen oben fressen diese Kosten ~5-10% der Brutto-Ersparnis.
- Wieviel kostet Spedy im Vergleich?
- Pro-Plan: 9€ pro Nutzer pro Monat. Bei einem 10-Dev-Team also 90€/Monat. Wenn du laut Rechner mehrere tausend Euro pro Monat sparst, ist Spedy unter 5% der Ersparnis.
- Werden die Werte irgendwo gespeichert?
- Nein. Die Berechnung läuft 100% in deinem Browser. Wir senden deine Werte nirgendwohin — keine Server-Logs, kein Tracking, kein Lead-Capture.
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