Knowledge Store & Wiki: Das Team-Gedächtnis für Mensch und KI

Dokumentation lebt meistens in einem Tool, Projektwissen in einem anderen – und die KI hat auf keines von beidem Zugriff. Das ändert sich jetzt.

Mit dem neuen Wiki-System und dem Knowledge Store bekommt Spedy ein zentrales Gedächtnis: für dein Team, für deine Agenten, für jedes Projekt.

Wiki: Dokumentation direkt im Projekt

Jeder Workspace kann jetzt ein eigenes Wiki haben. Du erstellst einen Wiki Space, strukturierst ihn mit Ordnern und füllst ihn mit Seiten – alles mit einem einfachen Editor, direkt in Spedy.

Was das Wiki kann

• Spaces & Ordner — Hierarchische Struktur mit verschachtelten Ordnern. Jeder Space hat einen eigenen Slug und optional eine Homepage
• Versionierung — Jede Änderung wird als Version gespeichert. Du siehst wer was wann geändert hat und kannst jederzeit auf eine frühere Version zurücksetzen
• Attachments — Dateien direkt auf Seiten hochladen. Bilder, PDFs, was du brauchst – sicher gespeichert in eurem Storage
• Volltextsuche — Durchsuche alle Wikis, auf die du Zugriff hast. Ergebnisse zeigen Seitenname, Snippet und Ordnerpfad
• Projekt-Verknüpfung — Verlinke ein Wiki mit einem Projekt und es erscheint als Tab direkt in der Projekt-Navigation

Zwei Zugriffsmodelle

Du entscheidest pro Wiki, wie Berechtigungen funktionieren:

Projekt erben — Das Wiki übernimmt die Mitglieder des verknüpften Projekts. Projekt-Admins werden Wiki-Admins, Members werden Editoren, Viewer bleiben Viewer. Null Konfiguration.

Eigene Verwaltung — Das Wiki hat eine eigene Mitgliederliste. Du fügst Nutzer oder Teams mit einer von drei Rollen hinzu: Admin, Editor oder Reader.

Knowledge Store: Was die KI aus eurer Arbeit lernt

Das Wiki ist für Menschen. Der Knowledge Store ist für die KI – und für euch.

Der Knowledge Store sammelt Wissen aus eurem Arbeitsalltag und macht es durchsuchbar. Jeder Eintrag hat eine Kategorie, eine Konfidenz-Bewertung und optionale Verknüpfungen zu Tickets, Projekten oder Wiki-Seiten.

Sechs Wissenstypen

• Solution — Wie löst man Problem X?
• Preference — Nutze Nuxt 5, nicht Nuxt 4
• Pattern — Best Practice für wiederkehrende Aufgaben
• Error Fix — Konkrete Fehlerbehebung mit Kontext
• Convention — Projektweite Regeln und Standards
• Insight — Allgemeine Erkenntnisse aus der Arbeit

Hybrid-Suche

Der Knowledge Store kombiniert zwei Suchmethoden:

1. Volltextsuche — PostgreSQL-basiert für exakte Treffer
2. Semantische Suche — Vektor-Embeddings für inhaltlich ähnliche Ergebnisse

Ergebnisse werden nach Relevanz und Aktualität gewichtet. Wissen, das als Evergreen markiert ist – also zeitlos gültig – wird nie heruntergestuft.

Agenten greifen automatisch darauf zu

Hier wird es richtig interessant. Runner Teams und Projekt-Agenten haben über MCP-Tools direkten Zugriff auf den Knowledge Store:

knowledge.recall — Der Agent ruft zu Beginn jeder Aufgabe das relevante Projektwissen ab: alles, was mit dem aktuellen Projekt oder Ticket verknüpft ist, plus alle Evergreen-Einträge der Organisation.

knowledge.search — Gezielte Suche nach Lösungen, Patterns oder Konventionen. Filtert nach Kategorie, Tags oder verknüpften Ressourcen.

knowledge.store — Der Agent speichert neue Erkenntnisse: eine Fehlerbehebung, ein entdecktes Pattern, eine Korrektur. Mit Konfidenz-Score und Duplikat-Erkennung.

Das bedeutet konkret

Wenn ein Agent ein Problem löst, speichert er die Lösung. Beim nächsten ähnlichen Problem findet er sie wieder – ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Das Team-Wissen wächst mit jeder gelösten Aufgabe.

Und wenn du den Agenten korrigierst? Die Korrektur wird als Preference mit Konfidenz 1.0 gespeichert. Der Agent macht denselben Fehler nicht zweimal.

So richtest du es ein

Wiki

1. Gehe zu Knowledge → Wiki Spaces
2. Klicke Space erstellen — Name, Slug und Zugriffsmodell wählen
3. Optional: Verknüpfe den Space mit einem Projekt
4. Erstelle Ordner und Seiten über die Baumnavigation links

Knowledge Store

1. Gehe zu Knowledge → AI Knowledge Base
2. Erstelle manuell Einträge oder lass Agenten automatisch lernen
3. Markiere wichtige Einträge als Evergreen
4. Verknüpfe Einträge mit Projekten, Tickets oder Wiki-Seiten für Kontext

Warum beides zusammengehört

Das Wiki ist euer strukturiertes Wissen: Prozesse, Specs, Onboarding-Guides. Der Knowledge Store ist euer operatives Wissen: Lösungen, Patterns, Korrekturen.

Zusammen bilden sie das Gedächtnis eures Teams – und das eurer KI-Agenten. Je mehr ihr dokumentiert und je mehr eure Agenten arbeiten, desto besser wird das System.

Wir sind gespannt, wie ihr es nutzt. Probiert es aus und lasst uns wissen, was euer Knowledge Store so lernt.